先问你一个问题:打开 ChatGPT 或者 Gemini,用你海外客户的口气搜一句「best oil blotting paper manufacturer in China」「private label cosmetic packaging supplier China」——AI 念出来的那几家工厂里,有你吗?
如果没有,别慌,你不是一个人。我们真的去测了——结果是,你和 98% 以上的中国同行一样,在海外 AI 里,是 0 分。
海外买家找代工厂、包材厂的方式正在变:越来越多人不再翻十页 Google,而是直接问 AI,然后只联系 AI 念出来的那 3–5 家。他们不会翻到第 11 个供应商。
真相一:隐形的大多数。14 道问法、两大 AI,总共只点名了不到 100 家中国工厂。而中国持证化妆品生产企业超过 5000 家、包材厂数以千计——算下来,超过 98% 的好工厂,AI 里查都查不到。
真相二:换个 AI,换一批答案。同一个问题,问 Gemini 和问 Perplexity,点名的工厂几乎零重合。比如「中国玻璃瓶厂」,一个给你大厂,一个给你小单私标厂。这说明:想被 AI 推荐,不能一套打法走天下,得分引擎做功课。
真相三:赢家不是产品更好,是功课做足。我们扒了 AI 引用的来源,发现上榜工厂几乎都做了同一件事——自己给自己写了一篇《Top 10 中国 XX 厂商》榜单文。AI 特别爱抓这种列表,于是每次有人问「哪家强」,答案里就有他。这招不违规、成本极低,可现在几乎没有中国工厂在做。
四步走:① 先测基线(看清你现在几分,多半是 0);② 定一个能赢的细分问法(别撒网);③ 做足内容 + 信源(官网喂 Gemini、榜单文/目录站喂 Perplexity);④ 8 周复测、持续迭代。
我们已经用这套方法(叫「七步法」),把一家做了 20 年吸油纸、但海外 AI 里查不到的工厂,做到了被 Gemini 主动推荐、还引用它官网。从 0,到被点名。